概率论与数理统计 Probability and Statistics

课程信息

项目内容
课程名称概率论与数理统计 Probability and Statistics
授课教师柳楠 Nan Liu(nanliu@xmu.edu.cn)
办公室D115, Economics Building
Office HoursMon 10:10–12:10
TAXinyue Wen(2099223652@qq.com)
教材Casella & Berger, Statistical Inference, 2nd ed.
评分出勤 6% · 作业 24% · 期中 30% · 期末 40%
参考书Ross, A First Course in Probability, 9th ed.(暑假预习用)

教学进度(2026 秋)

日期主题状态笔记
2026-09-07集合、事件与 σ-代数已整理[[2026-09-07-Note
2026-09-09概率公理与组合计数已整理[[2026-09-09-Note
2026-09-14条件概率、全概率公式、Bayes 公式与独立性已整理[[2026-09-14-Note
2026-09-16相互独立、随机变量与 CDF已整理[[2026-09-16-Note
2026-09-21Cumulative Distribution Function、Identically Distributed、PMF 与 PDF(Chapter 1 完)已整理[[2026-09-21-Note
2026-09-23Chapter 2:Transformations、Expected Values、LOTUS 与 Variance已整理[[2026-09-23-Note
2026-09-24TA Session 1:组合计数、Bayes 与独立性已整理[[2026-09-24-TA-Session-1
2026-09-28Chapter 2.1:Inverse Images、Piecewise Monotone Transformations、Probability Integral Transform 与 Inverse CDF预习已整理[[2026-09-28-Note

笔记索引(2026 秋)

  • 2026-09-07-Note:集合、事件、集合运算、分割与 σ-代数
  • 2026-09-09-Note:概率公理、概率不等式与组合计数
  • 2026-09-14-Note:条件概率、全概率公式、Bayes 公式与独立性
  • 2026-09-16-Note:相互独立、随机变量与累积分布函数
  • 2026-09-21-Note:Cumulative Distribution Function、Identically Distributed、PMF 与 PDF
  • 2026-09-23-Note:Discrete Transformations、CDF Method、Change of Variables、LOTUS、Indicator Variables 与 Variance
  • 2026-09-28-Note:Inverse Images、Support-First Analysis、Piecewise Monotone Transformations、Probability Integral Transform 与 Inverse CDF

TA Sessions

  • 2026-09-24-TA-Session-1:重复元素排列、占位问题、无标号分组、Bayes 公式与条件独立性证明

Problem Sets

复习索引

资源(2026 秋)


以下为暑假预习记录(历史)。

课程大纲 · 暑假预习(讲义 ↔ Ross 章节)

讲义主题Ross 章节讲义 PDF
Ch1组合分析 Combinatorial AnalysisCh1Ch1 组合分析
Ch2概率公理 Axioms of ProbabilityCh2Ch2 概率公理
Ch3条件概率与独立性Ch3Ch3 条件概率
Ch4随机变量 Random VariablesCh4Ch4 随机变量
Ch5连续型随机变量Ch5Ch5 连续型
Ch6联合分布Ch6Ch6 联合分布
Ch7期望的性质Ch7Ch7 期望
Ch8极限定理Ch8Ch8 极限定理

暑假预习范围:Ch1–5(弹性到 Ch6)。

暑假预习笔记索引(历史)

暑假资源(历史)